การถ่ายภาพ Hyperspectral ซึ่งเป็นพื้นที่ที่กำลังเติบโตในการสำรวจระยะไกลถือสัญญาว่าจะจัดหาโซลูชันสำหรับการตรวจสอบพืชผลในพื้นที่ขนาดใหญ่ และนักวิทยาศาสตร์ที่สถาบัน James Hutton กำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษาเพื่อตรวจสอบศักยภาพของเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มความยั่งยืนสูงสุด และผลผลิตของพืชอาหารหลัก ตลอดจนเพื่อวัตถุประสงค์อื่น ๆ รวมถึงการวัดองค์ประกอบทางเคมีของวัสดุ
โครงการที่ได้รับทุนสนับสนุนจาก InnovateUK
“In-field Optical Detection of Potato Disease” ได้สำรวจประโยชน์ของการถ่ายภาพทางอากาศเป็นหลัก (โดรนจับ multispectral และ RGB ความละเอียดสูง) เพื่อตรวจหาและแยกความแตกต่างระหว่างการเลือกโรคมันฝรั่งที่มีความสำคัญทางเศรษฐกิจ ข้อมูลไฮเปอร์สเปกตรัมที่ไม่แสดงภาพยังถูกเก็บรวบรวมจากพืชมันฝรั่งที่เพาะเชื้อแบบเทียมภายใต้สภาพแวดล้อมที่ควบคุมและสภาพสนาม
Dr Damian Bienkowski นักวิจัยด้านดุษฏีบัณฑิตที่ James Hutton Institute กล่าวว่า “ในขณะที่การถ่ายภาพทางอากาศแสดงให้เห็นถึงศักยภาพสำหรับวิธีการนี้ในการตรวจหาโรคเมื่อมีอาการที่มองเห็นได้ แต่ข้อมูล hyperspectral เมื่ออยู่ภายใต้เทคนิคการวิเคราะห์การเรียนรู้ด้วยเครื่องสามารถตรวจจับและแยกความแตกต่างระหว่าง โรคใบไหม้และโรคใบจุดดำก่อนที่อาการจะมองเห็นได้ด้วยความแม่นยำสูง
คาดการณ์ว่าหากใช้การถ่ายภาพด้วยความละเอียดเชิงสเปกตรัมและเชิงพื้นที่มากกว่าในภาคสนาม ก็มีแนวโน้มว่าจะสามารถระบุโรคหลายชนิดในพืชที่ปลูกได้ ทำให้สามารถใช้ตัวเลือกการควบคุมโรคได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น”
โครงการถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมอีกโครงการหนึ่งซึ่งดำเนินการร่วมกับมหาวิทยาลัยเวสต์ออฟสกอตแลนด์ มหาวิทยาลัย Strathclyde และนำโดยบริษัทออกแบบผลิตภัณฑ์ในกลาสโกว์ Wideblue กำลังพัฒนาระบบภาพทางการเกษตรต้นทุนต่ำรูปแบบใหม่ที่อาจเพิ่มการผลิตพืชผลให้สูงสุด ในทุ่งนาและโรงเรือน
คาดว่าเซ็นเซอร์ที่กำลังพัฒนาจะมีราคาถูกกว่าอุปกรณ์ที่เทียบเท่ากันในตลาดถึง 90% และมีศักยภาพในการทำให้เทคโนโลยีการถ่ายภาพด้วยสเปกตรัมความละเอียดสูงเข้าถึงภาคการเกษตรและที่อื่นๆ ได้มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ทีมวิจัยได้ยื่นขอสิทธิบัตรสำหรับเทคโนโลยีกล้องถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมต้นทุนต่ำโดยรวม ซึ่งขณะนี้อยู่ระหว่างการทดลองใช้งานในหลายพื้นที่ทั่วประเทศ รวมถึงไซต์ Dundee ของสถาบัน James Hutton
ดร.แมตต์ เอตเคนเฮด นักวิทยาศาสตร์ด้านดินจากแผนกสารสนเทศและวิทยาการคอมพิวเตอร์ของสถาบันเจมส์ ฮัตตัน ในเมืองอเบอร์ดีน กล่าวว่า “การใช้เซนเซอร์สเปกตรัมต้นทุนต่ำและน้ำหนักเบาสำหรับการเกษตรเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นเป็นพิเศษ เนื่องจากมีหลายวิธีในที่ดิน ผู้จัดการจะได้รับประโยชน์จากประเภทของข้อมูลที่เซ็นเซอร์นี้สร้างขึ้น”
“จะมีสถานที่สำหรับการวิจัยเกี่ยวกับพืชผลหลักและพืชผลย่อยเสมอ เป็นเพียงการตัดสินใจเมื่อไม่สามารถปลูกสปีชีส์ในบางพื้นที่ได้ และจำเป็นต้องถูกแทนที่ด้วยชนิดที่สามารถทำได้” เลดดินกล่าว เศรษฐศาสตร์ทำสิ่งนี้ เนื่องจากพืชผลมีความต้องการมากขึ้น การวิจัยจึงเพิ่มขึ้น องค์กรเผยแพร่ประชาสัมพันธ์บางแห่งพยายามที่จะเริ่มต้นกระบวนการวิจัยในประเทศกำลังพัฒนา ซึ่งพืชผลย่อยที่เจริญเติบโตอาจเป็นความแตกต่างระหว่างฟาร์มที่เจริญเติบโตและพืชที่ตายได้
“ฉันบอกเกษตรกรว่าการประกันที่ดีที่สุดต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศคือการมีความหลากหลายในสายพันธุ์ หากสิ่งใดล้มเหลว อีกคนหนึ่งอาจรอด” เลดดินกล่าว “ผลผลิตของพืชผลย่อยจำนวนมากมีน้อย และด้วยการผสมพันธุ์ เราสามารถสร้างผลกำไรที่ดีเพื่อปรับปรุงสิ่งเหล่านี้เพื่อให้ประหยัดได้”
Credit : storenikeairmax.net museodeartesbegijar.com tokaisailing.net krbreims.com morfisbixur.com lockpickingspain.com 2aokhoacnu.net paydexengineering.com portengine.net farmaciaonlinetop.net
